人工智能之數(shù)學基礎：

微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

數(shù)據(jù)庫基礎——關系型數(shù)據(jù)庫

SQL入門及安裝、數(shù)據(jù)表及字段操作

SQL查詢、鏈接、SQL商業(yè)應用案例

數(shù)據(jù)庫基礎——非關系型數(shù)據(jù)庫：

MongoDB簡介、MongoDB的常用操作

MongoDB的使用、Python操作MongoDB

人工智能之Python基礎篇：

Python的安裝與環(huán)境配置、Python的基礎與規(guī)范

Python的基本對象類型、Python語句

人工智能之Python進階篇：

函數(shù)、類與對象、庫與模塊、文件、錯誤與異常

人工智能之機器學習基礎篇：

Python機器學習算法庫Scikit-Learn入門介紹、Python統(tǒng)計分析基礎、SVD分解與主成分分析、線性回歸算法實現(xiàn)、嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)、判別分析、梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
案例：泰坦尼克號生存預測

人工智能之機器學習進階篇：

KNN最近鄰元素分類器、時間序列模型、EM算法、聚類分析、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、集成算法入門、集成算法的Scikit-Learn實現(xiàn)、感知機模型基本原理、支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、XgBoost
案例：上市公司股價預測
案例：客戶風險評級
大型案例：上市公司營收狀況預測

人工智能之復雜網(wǎng)絡分析：

圖論、復雜網(wǎng)絡的拓撲結構性質(zhì)、更多類型的網(wǎng)絡、復雜網(wǎng)絡的演化、復雜網(wǎng)絡的功能
案例：北京市快速軌道交通的有效性
案例：社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分

深度學習框架Tensorflow：

開發(fā)環(huán)境搭建、Tensorflow基本數(shù)據(jù)結構

TensorFlow實現(xiàn)代碼結構和開發(fā)步驟——回歸問題、TensorFlow深度學習基礎--神經(jīng)網(wǎng)絡——分類問題、手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Tensorflow實現(xiàn)

人工智能之深度學習基礎篇：

AI概述和Tensorflow基礎

神經(jīng)網(wǎng)絡結構、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN和LSTM

人工智能之深度學習進階篇：

神經(jīng)網(wǎng)絡算法基礎(1)、(2)

遷移學習和強化學習、自然語言處理（NLP）

識文斷字——人工智能實戰(zhàn)之文本分析：

文本分析簡介、文本數(shù)據(jù)預處理

文本分析應用與Python語言實作

火眼金睛——人工智能實戰(zhàn)之圖像識別：

深度學習與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集、圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進行分類識別、使用自己的數(shù)據(jù)集訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

耳聽八方——人工智能實戰(zhàn)之語音識別：

語音識別介紹、語音技術分析

本地語音識別、網(wǎng)絡語音識別

運籌帷幄——人工智能實戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡：

GAN簡介、GAN原型詳解、DCGAN

DiscoGAN、半監(jiān)督學習、知識匯總與作業(yè)

冰雪聰明——人工智能實戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)：

從與機器的溝通方式開始
對話：問題的理解與答案的生成
詞典：關鍵詞檢索
專家：指定領域的問答助手
百科全書：開放式的問答系統(tǒng)