本課程涵蓋統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師的主要內(nèi)容，課程內(nèi)容更偏重業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘崗，對(duì)于新手而言，如何在實(shí)際業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景中把業(yè)務(wù)體系和指標(biāo)落實(shí)下來(lái)，以及把業(yè)務(wù)需求用算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)才是真正的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。
本課程涵蓋統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師的主要內(nèi)容，課程內(nèi)容更偏重業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘崗。對(duì)于新手而言，如何在實(shí)際業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景中把業(yè)務(wù)體系和指標(biāo)落實(shí)下來(lái)，以及把業(yè)務(wù)需求用算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)才是真正的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。
Python相對(duì)于其他編程語(yǔ)言，上手更加容易，開(kāi)發(fā)效率更高，適用范圍更廣。Python語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單優(yōu)雅，零基礎(chǔ)的非專(zhuān)業(yè)人士也可以輕松學(xué)習(xí)和掌握。Python語(yǔ)言的生態(tài)圈非常繁榮，有非常多的三方庫(kù)和三方工具可以將人們從繁瑣的勞動(dòng)中解放出來(lái)。Python語(yǔ)言能夠應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、桌面應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Web后端開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)化運(yùn)維等領(lǐng)域，但最 具優(yōu)勢(shì)的還是在數(shù)據(jù)分析和人工智能方面。
Python有類(lèi)似于英語(yǔ)的簡(jiǎn)單語(yǔ)法，是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言
Python以MIT協(xié)議開(kāi)源，有非常強(qiáng)大的生態(tài)圈和極為豐富的三方庫(kù)
Python入門(mén)：
繪圖的海龜、P圖高手養(yǎng)成記、Office達(dá)人秀、報(bào)表高手
初識(shí)HTML、用CSS渲染頁(yè)面、JavaScript的快車(chē)、網(wǎng)站的后端(上)、網(wǎng)站的后端(下)
專(zhuān)業(yè)課
Python語(yǔ)言概述、Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝(3.6+)、Pycharm的安裝和使用、Markdown軟件的安裝和使用、
認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)和程序、注釋的使用、定義和使用變量、標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵字、常用數(shù)據(jù)類(lèi)型、輸入和輸出、
進(jìn)制和進(jìn)制之間轉(zhuǎn)換、賦值運(yùn)算符、算術(shù)運(yùn)算符、比較運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)和結(jié)合性、
數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、分支結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景、用if和else構(gòu)造分支、嵌套的分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景、
for循環(huán)和range函數(shù)、用while構(gòu)造循環(huán)、for循環(huán)和while循環(huán)應(yīng)用場(chǎng)景區(qū)分、break和continue關(guān)鍵字的使用、
嵌套的循環(huán)結(jié)構(gòu)、窮舉法(暴力破解法)的應(yīng)用、分支和循環(huán)結(jié)構(gòu)的綜合應(yīng)用。
電商市場(chǎng)數(shù)據(jù)挖掘
項(xiàng)目背景&業(yè)務(wù)邏輯
指定分析策略
數(shù)據(jù)中臺(tái)介紹
波士頓矩陣分析
產(chǎn)品生命周期
電商增長(zhǎng)點(diǎn)分析思路解析
數(shù)據(jù)提取與預(yù)處理
市場(chǎng)潛力分析
壟斷HHI指數(shù)分析
引流商品、利潤(rùn)商品、品牌商品的
市場(chǎng)定位
市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)分析
競(jìng)品分析(產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、流量結(jié)構(gòu))
輿情分析(jieba、 TFIDF)
營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)及結(jié)果評(píng)價(jià)
關(guān)鍵詞提取
撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
金融風(fēng)險(xiǎn)信用評(píng)估
信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
申請(qǐng)者模型、評(píng)級(jí)模型、催收模型、
欺詐模型關(guān)系及意義
信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型開(kāi)發(fā)流程
業(yè)務(wù)場(chǎng)景定義(觀察窗口、表現(xiàn)窗口)
異常值、空值處理、探索性數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)集拆分
數(shù)據(jù)分箱(等距分箱、等頻分香、最 優(yōu)分箱)
WOE、Iv值意義及特征轉(zhuǎn)換
特征重要性評(píng)估
LogisticRegression回歸建模
超參調(diào)整、GridSearchCV. KFold
變量選擇、特征重要性評(píng)估RFE、
pearson系數(shù)檢驗(yàn)、IV值檢驗(yàn)
模型評(píng)估ROC. AUC.混淆矩陣、F1
信用評(píng)分轉(zhuǎn)換、評(píng)分卡制作
千鋒Python金 牌講師
7年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，曾參與“茶語(yǔ)”、“蝸牛睡眠”等知名互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的需求定制和研發(fā)工作。擅長(zhǎng)Python、Java、Objective-C、Swift、SQL等編程語(yǔ)言， 擅長(zhǎng)Linux系統(tǒng)以及云服務(wù)器環(huán)境下產(chǎn)品的部署和運(yùn)維，在Python全棧開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析方面有很豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。2015年加入千鋒，在教學(xué)工作中細(xì)致耐心，責(zé)任心強(qiáng)，能夠積極有效的幫助各類(lèi)學(xué)員迅速的建立起知識(shí)體系和編程能力，能夠不厭其煩的幫助VIP 學(xué)員實(shí)現(xiàn)自我突破和提升，一直以來(lái)都深受線上線下學(xué)員的廣泛好評(píng)，扣丁學(xué)堂線上教學(xué)更是好評(píng)如潮。
7年開(kāi)發(fā)工作經(jīng) 驗(yàn)，3年教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)Python、Java、Javascript和Shell等編程語(yǔ)言；對(duì)Jav大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和 Python大數(shù)據(jù)分析有深入的理解；熟練的使用Linux系統(tǒng)，熟悉Docker虛擬化技術(shù)；熟悉Python生態(tài)圈中常用的三方庫(kù)，包括Django、Flask、NumPy、Pandas等； 熟悉Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Kafka等數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，熟悉Hive、HBase、HDFS等大數(shù)據(jù)技術(shù)。授課經(jīng)驗(yàn)豐富，講課激情四射，能夠很好的跟學(xué)生交流和溝通，準(zhǔn)確捕獲學(xué)生的需求。
5年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任上市游戲公司高級(jí)軟件研發(fā)工程師和移動(dòng)端（iOS）技術(shù)負(fù)責(zé)人，參與過(guò)多款手機(jī)App產(chǎn)品研發(fā)，擁有豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，以個(gè)人開(kāi)發(fā)者和協(xié)作開(kāi)發(fā)者的身份在蘋(píng)果的AppStore上發(fā)布過(guò)多款A(yù)pp。精通Python、C、Objective-C、Swift等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉iOS原生App開(kāi)發(fā)、基于 Cocos2d-x的游戲開(kāi)發(fā)。2018年加入千鋒，授課條理清晰、細(xì)致入微、有較強(qiáng)的親和力，教學(xué)過(guò)程注重理論和實(shí)踐的結(jié)合，對(duì)后進(jìn)學(xué)員非常有耐心，在學(xué)員中有良好的口碑。
介紹：據(jù)社交媒體研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，近期社交媒體已經(jīng)超過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索，成為人們消遣和了解時(shí)事的首要渠道。在電商購(gòu)物平臺(tái)，也不乏有很多關(guān)于用戶對(duì)自家產(chǎn)品和服務(wù)的輿情分析需求。為了更客觀的探索用戶關(guān)注的重心，通常會(huì)采用文本分析+詞云方式來(lái)分析和展示成果。此類(lèi)項(xiàng)目一般涉及爬蟲(chóng)、文本分析和詞云等核心技術(shù)。是目前企業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)和自身產(chǎn)品問(wèn)題、服務(wù)質(zhì)量等領(lǐng)域常見(jiàn)需求。詞云展示的核心是關(guān)鍵詞的提取。關(guān)鍵詞云是對(duì)海量文字內(nèi)容中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”的視覺(jué)突出。對(duì)新聞媒體行業(yè)而言，關(guān)鍵詞字體越大，其被使用的頻率越高，越能凸顯當(dāng)前的熱點(diǎn)趨勢(shì)。來(lái)觀察用戶對(duì)當(dāng)前時(shí)事的看法和態(tài)度。
技術(shù)應(yīng)用點(diǎn)：requests、xpath、正則表達(dá)式、scrapy、IP池、wordcloud、NumPy、Pandas、seaborn、SQL、 CountVectorizer、colections
畢業(yè)后提供專(zhuān)職老師技術(shù)支持；
畢業(yè)后提供企業(yè)大咖錄制的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)擴(kuò)展課
招聘平臺(tái)
整合企業(yè)招聘資源，搭建互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)質(zhì)人才輸送平臺(tái)，20000余家服務(wù)企業(yè)對(duì)千鋒學(xué)員打開(kāi)職場(chǎng)通道。
上門(mén)招聘
就業(yè)共享
全國(guó)18城22個(gè)教學(xué)中心可共享就業(yè)資源，方便學(xué)員自由選擇工作地點(diǎn)，同城異地，就業(yè)暢通無(wú)阻。
人才定制
企業(yè)內(nèi)推
青島千鋒IT培訓(xùn)學(xué)校，立足于職業(yè)教育領(lǐng)域,迄今為止已積累十年職業(yè)教育資源與經(jīng)驗(yàn)。公司現(xiàn)有教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊：教育培訓(xùn)致力于打造職業(yè)教育全產(chǎn)業(yè)鏈人才服務(wù)平臺(tái)，包含大學(xué)生就業(yè)培訓(xùn)、在線教育培訓(xùn)、職后技能培訓(xùn)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展輸送高技術(shù)技能人才；高校服務(wù)以深化產(chǎn)教融合為已任，提供高校協(xié)同服務(wù)解決方案；企業(yè)服務(wù)聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，致力于為企業(yè)提供全方位綜合人才服務(wù)。千鋒憑借全程面授高品質(zhì)、高體驗(yàn)培養(yǎng)模式以及全國(guó)一體化就業(yè)**服務(wù)，目前已與國(guó)內(nèi)20000余家企業(yè)建立人才輸送合作關(guān)系，年培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才20000余人，合作院校超600所，累計(jì)向互聯(lián)網(wǎng)輸出免費(fèi)教學(xué)視頻800余套，累積播放量逾9000萬(wàn)次。每年有數(shù)百萬(wàn)名學(xué)員受益于千鋒組織的技術(shù)研討會(huì)、技術(shù)培訓(xùn)課、網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課及免費(fèi)教學(xué)視頻。
從試聽(tīng)、到職后、晉升
全流程陪同
衣、食、住、行、學(xué)、用
全鏈路保姆式服務(wù)
