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北京AI工程師技術培訓班

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課程特色:

北京AI工程師技術培訓班學習圖像識別方法的演進基礎、開發(fā)環(huán)境配置:Anaconda環(huán)境和MXNet、計算機視覺概述、數(shù)據操作、自動求梯度、圖像識別的演進、線性回歸與線性回歸的實現(xiàn)、線性模型:對數(shù)線性二分類、多分類、獨熱和稠密度向量表示等等。

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關于AI
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Adobe Illustrator,常被稱為“AI”,是一種應用于出版、多媒體和在線圖像的工業(yè)標準矢量插畫的軟件。作為一款非常好的矢量圖形處理工具,該軟件主要應用于印刷出版、海報書籍排版、專業(yè)插畫、多媒體圖像處理和互聯(lián)網頁面的制作等,也可以為線稿提供較高的精度和控制,適合生產任何小型設計到大型的復雜項目。

學習內容
預備知識:圖像識別方法的演進基礎、開發(fā)環(huán)境配置:Anaconda環(huán)境和MXNet、深度學習簡介:起源、特點和發(fā)展、計算機視覺概述、數(shù)據操作、自動求梯度、圖像識別的演進、線性回歸與線性回歸的實現(xiàn)、線性模型:對數(shù)線性二分類、多分類、獨熱和稠密度向量表示、softmax回歸與實現(xiàn)、基于深度學習的圖像識別技術發(fā)展、深度學習基礎知識、線性模型的局限性:異或問題、非線性輸入轉換、核方法、可訓練的映射函數(shù)、感知機和多層感知機的實現(xiàn)、模型選擇、欠擬合過擬合問題、權重衰減和丟棄法、實戰(zhàn)案例:房價預測模型、神經網絡基礎、前饋神經網絡、BP神經網絡、神經網絡的訓練、深度學習計算、卷積神經網絡與深度學習、二維卷積層相關運算、填充和步幅、多輸入通道和多輸出通道、二維最 大池化層和平均池化層、卷積神經網絡LeNet模型、深度卷積神經網絡AlexNet、使用重復數(shù)據的網絡、網絡中的網絡:NIN塊和NIN模型、合并行連接的網絡、批量歸一化、殘差網絡ResNet模型、稠密度連接網絡DeseNet模型、循環(huán)神經網絡與深度學習、語言模型計算、循環(huán)神經網絡、模型語言數(shù)據集、循環(huán)神經網絡從零開始實現(xiàn)、循環(huán)神經網絡的簡介實現(xiàn)、通過時間反向傳播、門控循環(huán)單元、長短期記憶、深度循環(huán)神經網絡、雙向循環(huán)神經網絡、優(yōu)化算法與深度學習、優(yōu)化與深度學習的關系、梯度下降和隨機梯度下降、小批量隨機梯度下降、動量法與實現(xiàn)、AdaGrad算法特點與實現(xiàn)、RMSProp算法、AdaDelta算法、Adma算法、計算機技術與高性能計算、衡量性能的方法、提高性能性能的各種編程方法、命令式和混合編程、異步計算、自動并行運算、多GPU運算、AI應用方向之計算機視覺、使用圖像增廣訓練模型、微調:熱狗識別、目標檢測和邊界框、計算機視覺:錨框生成、多尺度目標檢測、目標檢測數(shù)據集:皮卡丘、單發(fā)多框檢測:SSD、積神經網絡系列:R-CNN、語意分割和數(shù)據集、全卷積網絡、樣式遷移、計算機視覺案例:Kaggle圖像識別、圖像分類、狗的品種、獲取和整理數(shù)據集、圖像增廣、讀取數(shù)據集、定義模型、定義訓練函數(shù)、訓練模型、AI應用方向之NLP自然語言處理、嵌入和連續(xù)詞袋模型、近似訓練:負采樣、層序softmax、word2vec的實現(xiàn)、子詞潛入:fastText、全局向量的詞潛入:GloVe、求近義詞和類比詞、文本情感分類:使用循環(huán)神經網絡、文本情感分類:使用卷積神經網絡(textCNN)、編碼器、解碼器、貪婪搜索、全局搜索、束搜索、注意力機制、自然語言處理案例、機器人翻譯、讀取和與處理數(shù)據集、含注意力機制的編碼器-解碼器、訓練模型、預測不定長的序列、評價翻譯結果、唐詩生成器、定義輸入數(shù)據、定義多層LESTM模型、定義損失函數(shù)、訓練模型生成文字、更多參數(shù)說明、運行自己的數(shù)據
教學現(xiàn)場
授課情景
上課情景
學習目標
學習目標

熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度學習應用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型,并掌握其相關的優(yōu)化算法
了解深度學習高級算法,包括卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等
掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
掌握NLP自然語言處理一線行業(yè)案例
掌握計算機視覺圖像識別一線行業(yè)案例

學校簡介
北京CDA數(shù)據科學培訓學校
北京CDA數(shù)據科學培訓學校

目前,CDA已與國內100多所高校進行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進行500多期線上線下數(shù)據分析及大數(shù)據培訓課程,培養(yǎng)學員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據分析師認證考試,報考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)3000多人;中國數(shù)據分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。

學校環(huán)境
休息區(qū)
學校環(huán)境
教室內景
校區(qū)外景
接待區(qū)
發(fā)展歷程
2006年
開展數(shù)據統(tǒng)計、計量實戰(zhàn),學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班
2007年
開展數(shù)據統(tǒng)計、數(shù)據分析相關培訓班
2011年
隨著大數(shù)據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據分析師體系
2013年
CDA數(shù)據分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據、數(shù)據分析人才培養(yǎng)和認證
2014年
CDA INSTITUTE成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據分析師認證考試
2015年
第 一屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內外大數(shù)據、數(shù)據分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據科學家訓練營、企業(yè)內訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據分析師業(yè)內資源,形成數(shù)據分析領域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內訓體系,正式推出大數(shù)據實驗室
2018年
擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"
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北京CDA數(shù)據科學培訓學校已與國內100多所高校進行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據分析師系列叢書,已進行500多期線上線下數(shù)據分析及大數(shù)據培訓課程。[詳情]

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