大數(shù)據(jù)就業(yè)方向及前景怎么樣？哪家學校比較好？

來源：北京課工場教育日期：2020-08-14 16:06 瀏覽：53

導讀：近期有許多小伙伴前來咨詢小編，大數(shù)據(jù)就業(yè)方向及前景怎么樣？北京哪里有比較好的培訓學校，今天小編就整理了滿滿的一份資料分享給大家！

“大數(shù)據(jù)”概念早在上世紀80年代就已經被人提出，不過彼時“大數(shù)據(jù)”只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個詞。直到計算機硬件升級和“云計算”技術出現(xiàn)之后，“大量數(shù)據(jù)和應用算法”逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質來說，大數(shù)據(jù)是指“無處不在的數(shù)據(jù)”，而隨著人們對數(shù)據(jù)重要性的認識深入，人們對數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)也在快速發(fā)展。

01大數(shù)據(jù)人才需求及現(xiàn)狀分析

作為人口大國和制造大國，我國數(shù)據(jù)產生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國建設的推進，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預計到2020年底，我國數(shù)據(jù)總量預計將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。

根據(jù)2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》顯示。據(jù)統(tǒng)計，普通高校此次新增了2072個本科專業(yè)，其中包括1831個新增備案專業(yè)和241個新增審批專業(yè)。

新增專業(yè)中，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)備受歡迎，全國共196所高校新增了該專業(yè)。

而根據(jù)清華大學經管學院2017年11月發(fā)布的《中國經濟的數(shù)字化轉型：人才與就業(yè)》報告顯示，當前我國大數(shù)據(jù)領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

所以，就當前和可預見的未來來看，社會對大數(shù)據(jù)人才的需求量還是非常之大的！

02大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)作為一門基礎科學，無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、物聯(lián)網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。

八大數(shù)據(jù)相關熱門的八大崗位

Hadoop開發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。

可視化工具開發(fā)

可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

信息架構開發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等

數(shù)據(jù)倉庫研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。

數(shù)據(jù)科學研究

數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。

數(shù)據(jù)預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。然后，通過報表和分析技術，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔當數(shù)據(jù)管家的人，需要**市場數(shù)據(jù)的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗余。

數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。

選擇課工場，選擇未來！

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6大課程優(yōu)勢讓你脫穎而出

（1）名師出高徒：
Wayne Shen

北京大學數(shù)學科學博士，主導國內頂尖研發(fā)工作。在北美IT行業(yè)擁有15年工作經驗, 參與過金融、保險、醫(yī)療、零售等行業(yè)的眾多大型項目開發(fā)和企業(yè)數(shù)據(jù)集成，曾任軟件架構師、高級咨詢顧問、大數(shù)據(jù)方案架構師等，負責大數(shù)據(jù)應用的方案設計。

Will Du

大數(shù)據(jù)領域實踐者、作家、培訓師，專注企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的咨詢、設計和實施。擁有十年在企業(yè)大數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析經驗，為金融、媒體、電子商務、在線旅游、電信等領域公司的提供大數(shù)據(jù)咨詢和實施。最早通過Cloudera CDH4認證成員之一。出版世界上第一本關于Apache Hive v1.0的書籍，集引發(fā)大數(shù)據(jù)學習興趣與實用技術教學與一體。

Kelvin Li

國內數(shù)學運籌學碩士、北美統(tǒng)計學博士。2010年曾就職于國內知名高校和創(chuàng)業(yè)公司CTO，2015年就職于北美各大銀行、信用局、交通和零售企業(yè)、咨詢公司擔任首席數(shù)據(jù)科學家和商業(yè)咨詢顧問。作為國內外高等教育及北美互聯(lián)網專業(yè)課堂講師，全球擁有上萬個云課堂注冊學生。15年機器學習和數(shù)量經濟模型研發(fā)經驗,、20年軟件開發(fā)和帶領團隊經驗。

Chunlei He

高級數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)挖掘與機器學習博士、博士后，中國科學院訪問學者。在過去16+年中，她一直從事模式識別、機器學習和深度學習方面的科研和研發(fā)工作，其中最近5年在電信和金融行業(yè)帶領團隊從事數(shù)據(jù)挖掘、算法設計和數(shù)據(jù)建模等工作；現(xiàn)任加拿大最大保險公司的高級數(shù)據(jù)科學家，領導數(shù)據(jù)科學團隊從事數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)建模等科學研究和應用研發(fā)工作。

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